python的对象增强

特性	TypedDict	Pydantic (BaseModel)
核心作用	静态类型提示（写代码时防错）	运行时数据校验与转换（跑代码时防错）
生效时间	仅在代码编写/静态检查阶段生效	在程序实际运行时生效
数据校验	❌ 无（运行时传错数据也不会报错）	✅ 强校验（数据不对会直接抛出异常）
数据转换	❌ 无	✅ 自动转换（如把字符串 `"18"` 转为数字 `18`）
底层本质	依然是普通的 Python 字典（dict）	继承自 `BaseModel` 的专用对象

TypedDict

python

from typing import TypedDict

class UserDict(TypedDict):
    id: int
    name: str

# 在写代码时，IDE 会提示你字典里该有哪些键
user_data: UserDict = {"id": 1, "name": "Alice"} 

# ⚠️ 注意：即使你传了错误的数据，程序在运行时也不会报错！
bad_user: UserDict = {"id": "错误地传了字符串", "name": "Bob"} 
print(bad_user) # 正常运行，打印出字典

Pydantic

from pydantic import BaseModel

class UserModel(BaseModel):
    id: int
    name: str

# ✅ 正常数据，顺利通过
user = UserModel(id=1, name="Alice")
print(user) # 输出: id=1 name='Alice'

# 🔄 自动转换：Pydantic 会把字符串 "2" 自动转成整数 2
converted_user = UserModel(id="2", name="Bob") 
print(converted_user.id, type(converted_user.id)) # 输出: 2 <class 'int'>

# 🛑 严格拦截：如果数据实在无法转换，直接报错，阻止程序带病运行
try:
    bad_user = UserModel(id="这不是数字", name="Charlie")
except Exception as e:
    print("数据校验失败：", e)

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