Prometheus指标

什么是指标

Prometheus将所有数据存储为时间序列；具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。

每个时间序列都由度量标准名称和**一组键值对（也成为标签）**唯一标识。

简单来说，就是 指标名称 + （多个键值对标签）

比如：

process_cpu_seconds_total{app="prometheus", instance="localhost:9090", job="prometheus"}

指标类型

• Counter：递增的计数器
• Gauge：可以任意变化的数值
• Histogram：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量
• Summary：与Histogram类似

常用的指标

process_cpu_seconds_total

作用：监控 某个进程的 CPU 消耗,当前被监控进程自启动以来，在 CPU 上累计消耗的总时间（以秒为单位）。

• 类型：Counter（单调递增的计数器）
• 单位：秒（seconds）

** 📌举个例子：**

假设你的应用进程运行了 10 分钟（600 秒），期间：

• 有 3 个线程在满负荷跑 CPU 密集型任务（占满 2 个 CPU 核心）
• 其余时间基本空闲

那么 process_cpu_seconds_total 的值大约是：

3 核 × 300 秒（活跃时间） = 900 秒

即使真实时钟只过了 600 秒，但因为用了 2 个核并行，CPU 总耗时就是 900 秒。

✅ 所以这个值可以超过进程的实际运行时间，这是正常现象！

🛠️ 实际用途 虽然它本身是个累计值，但配合 PromQL 函数就能发挥巨大作用。

比如：同样处理 1000 个请求，哪个版本消耗的 CPU 秒数更少。

标签

比如process_cpu_seconds_total{app="prometheus", instance="localhost:9090", job="prometheus"} 这个指标， 里面的instance和job是 Prometheus 在抓取（scrape）目标时自动注入的标签。

job 标签： 来源：来自 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）中的 scrape_configs 下的 job_name

instance 标签：来源：默认等于抓取目标的地址（即 host:port）

当然也可以自定义标签，比如在labels下就可以新增一个idc，来标识机房

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
        labels:
          app: "prometheus"
          idc: "sg"   # 自定义标签，说明是sg的机房