监控服务器

linux环境下载：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

window环境下载：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

本质上就是需要在服务器上下载一个node_exporter，有现成的指标暴露。

配置Prometheus

prometheus.yml

scrape_configs:
  # 3. 主机服务器
  - job_name: 'host-server'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9182']   
    metrics_path: '/metrics'        
    scrape_interval: 5s

模版

模版ID:8919 或者 1860

指标

查看cpu的使用率

我来解释下下面的公式，就是将近5分钟指标为windows_cpu_time_total{mode="idle"}的值求个平均，就能得到该服务器cpu休眠的比例。 但是可能你是有多个服务器，所以还要group by 一下，再求个平均即可。然后100-休眠的，就是真正使用率。

假设你的 Windows 机器有 1 个逻辑核心（简化分析），Prometheus 每 15 秒采集一次。

采集时间（相对）	指标值（秒）
T - 5m (0s)	10000.0
T - 4m45s	10014.2
T - 4m30s	10028.5
...	...
T - 15s	10138.0
T (now)	10152.3

总增量 = 10152.3 - 10000.0 = 152.3 秒
时间跨度 = 300 秒（5 分钟）

👉 粗略估算速率 = 152.3 / 300 ≈ 0.5077 秒/秒

但 rate() 更智能，会排除异常点、处理 counter 重置，并使用更稳健的算法。注意，知道大概意思就行，rate有它自己的算法！！！

## linux环境
100 - (avg by (instance) (rate(windows_cpu_time_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

## windows 环境
100 - (avg by (instance) (rate(windows_cpu_time_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

查看内存使用率

内存使用率 = 100% × (1 - 可用内存 / 总内存)

## linux环境
100 * (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes  / node_memory_MemTotal_bytes))


## windows环境
100 * (1 - (windows_memory_physical_free_bytes / windows_memory_physical_total_bytes))

查看磁盘使用率

📌 核心指标：

• node_filesystem_size_bytes：文件系统总大小
• node_filesystem_free_bytes：文件系统空闲空间
• node_filesystem_avail_bytes：实际可用空间（考虑 root 保留空间）
• node_filesystem_device / mountpoint：设备和挂载点

💡 推荐使用 avail 而非 free，因为 Linux 默认为 root 保留 5% 空间，普通用户无法写满。

## linux环境
### 🔹 推荐公式（按挂载点计算使用率）：
100 * (1 - (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint!=""} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint!=""}))
### 🔸 如果你只想监控根分区 `/`：
100 * (1 - (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"}))

## windows环境
100 * (1 - (windows_logical_disk_free_bytes / windows_logical_disk_size_bytes))